// рішення / маркетинг

AI для маркетингу

Щоденний контроль витрат і лідів замість звіту раз на місяць: CPL, CPA і ROAS під наглядом, база сегментована, кожне посилання розмічене — і видно, що насправді працює.

Перший вимірюваний результат — протягом 30 днів

Бюджет витрачається щодня. Контроль — раз на місяць

Реклама крутиться, гроші списуються, а чи окупається кампанія — з'ясовується постфактум. Між «щось пішло не так» і «ми це помітили» минають тижні бюджету.

Ми зшиваємо рекламні кабінети, аналітику і CRM в один щоденний контур: цифри приходять самі, відхилення підсвічуються одразу, а комунікації йдуть по сегментах, а не «по всіх».

problems.log
  • дані розкидані по кабінетах Meta, Google і таблицях;
  • CPL рахується вручну — тому рідко;
  • посилання без UTM: половину заявок неможливо приписати джерелу;
  • база клієнтів не сегментована — всім летить однакова розсилка;
  • звіт для власника збирається півдня і застаріває за годину.

Кому це підходить

Хто витрачає на рекламу щомісяця

Meta чи Google Ads уже працюють, але рішення про бюджет ухвалюються за відчуттями, а не за цифрами.

Бізнеси з базою клієнтів

Є накопичена база в CRM чи журналі записів — а отже, і потенціал повторних продажів, який зараз не використовується.

Маркетологи без аналітика

Маркетолог є, але його час іде на ручні звіти замість гіпотез і кампаній.

Ми не рекламна агенція: ведення кампаній і креативи можуть лишатися за вашим підрядником. Ми будуємо контур даних і автоматизації навколо — щоб рішення ухвалювалися за цифрами.

Сценарії, які ми запускаємо

Сценарії з практики STRYV. Що запускати першим — вирішує AI-діагностика: зазвичай це щоденний контроль витрат.

scenario-01
practice

Щоденна рекламна аналітика

Витрати, ліди і CPL по кампаніях Meta й Google — щоранку одним повідомленням у Telegram, замість ручного збирання з кабінетів.

scenario-02
practice

Контроль CPL, CPA і ROAS

Погоджуємо порогові значення; коли показник виходить за межу — алерт того ж дня, а не сюрприз у місячному звіті.

scenario-03
practice

Сегментація бази

Клієнти діляться за витратами, частотою і давністю візитів. Так ми виділили ядро топ-клієнтів у базі PIZHON.99 — і стало видно, кого повертати першим.

scenario-04
practice

Персоналізовані комунікації

Кожен сегмент отримує свою пропозицію: нових — знайомимо, постійних — тримаємо, «сплячих» — повертаємо. Не «всім однакове».

scenario-05
practice

Дисципліна розмітки

Кожне посилання клієнтам — з UTM через єдиний шаблон. Перед запуском кампанії є чекліст: «як ми порахуємо результат?»

scenario-06
practice

Контентні процеси

Чернетки постів і текстів за правилами бренду готує AI; фінальне слово і публікація — за людиною.

scenario-07
practice

Тижнева звітність

Автоматичний підсумок: що спрацювало, що вимкнути, що масштабувати — з цифрами, а не враженнями.

Типові інтеграції

Meta Ads Google Ads GA4 Microsoft Clarity Google Sheets Telegram KeyCRM OpenAI Make / n8n

Інтегруємось із системами, які мають технічну можливість підключення (API, вебхуки, експорт даних). Перелік інструментів і бюджет сторонніх сервісів погоджуємо до запуску — їх оплачує клієнт окремо.

Очікуваний результат

  • стан реклами видно щодня, а не в кінці місяця;
  • неефективні кампанії помічаються за днями, а не тижнями;
  • кожна заявка приписана до джерела і кампанії;
  • база працює сегментами: правильна пропозиція — правильним людям;
  • маркетолог витрачає час на гіпотези, а не на копіювання цифр.

KPI, які погоджуємо до запуску

kpi.board
  • CPL і CPA по кампаніях (проти погоджених порогів);
  • частка трафіку з коректною UTM-розміткою;
  • час на підготовку тижневого звіту;
  • кількість активних сегментів бази і кампаній по них;
  • ROAS — як розрахунковий орієнтир за погодженим методом атрибуції.

Цільові значення — розрахункові: базову точку, період і метод розрахунку фіксуємо до старту, у звітах розрізняємо факт і прогноз.

Приклад із практики

marketing.monitor
live

Для PIZHON.99 ми проаналізували клієнтську базу за витратами і частотою візитів, виділили ядро найцінніших клієнтів і сегменти «сплячих» — і збудували на цьому кампанії повернення з персональними пропозиціями.

Кожне посилання клієнтам іде через власний домен з розміткою джерела, тому по кожній розсилці видно кліки й записи. Рекламна аналітика приходить власнику в Telegram — щодня, без запиту.

Кейс PIZHON.99 повністю

Як ми це впроваджуємо

Усі сценарії з цієї сторінки запускаються в межах підписки STRYV AI Department: один AI-roadmap, один активний спринт одночасно, backlog без обмежень і щомісячний розвиток. Якщо хочете почати з одного конкретного процесу — є AI Pilot 14: одне впровадження за 14 днів, від 49 000 грн.

22 500 грн/міспідписка STRYV AI Department, мінімальний строк — 3 місяці
1 спринтодин активний спринт одночасно; запити — у backlog за пріоритетом
до 30 днівперший вимірюваний результат — протягом першого місяця

Обмеження — чесно і одразу

  • Гарантій фінансового результату реклами не даємо: результат залежить від ринку, оферу й бюджету. Цільові цифри фіксуємо як розрахункові й перевіряємо фактом.
  • Рекламний бюджет і комісії платформ — окремо від підписки; ведення кампаній може лишатися за вашим підрядником.
  • Один активний спринт одночасно: запити додаються до backlog і виконуються за погодженим бізнес-пріоритетом.
  • Великі задачі розбиваємо на етапи; надвеликі — оцінюємо як окремий проєкт.
  • Зовнішні сервіси (OpenAI, Anthropic, Make, n8n, телефонія, SMS тощо) оплачує клієнт окремо; бюджет погоджуємо до запуску.
  • AI може помилятися, тому кожна система має журналювання, моніторинг і резервні сценарії; критичні рішення залишаються за людиною (human-in-the-loop).
ai-plan.request

Почніть із AI-плану на 90 днів

На першій зустрічі подивимось на ваші рекламні кабінети й базу клієнтів, знайдемо, де витрачається без контролю, і оберемо перший сценарій — найчастіше це щоденний звіт по рекламі.